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deepseek 1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b 这些分别代表了什么,对电脑有啥要求

科技前沿 陌小雨 261℃ 0评论

deepseek真的是春节宠儿,那么deepseek-r1对应的1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b 这些分别代表了什么,对电脑都有啥要求呢,普通用户又应该如何选择?各个模型参数及其对应的硬件需求总结:

deepseek 1.5b

参数量:约10亿分之一(通常理解为1,500 million或1.5亿)。
硬件要求:中等性能,适用于个人用户。需要中型GPU如NVIDIA Quadro RTX 4000,内存需求约16GB,运行时间几个小时到一天。

deepseek 7b和8b

参数量:约70亿和80亿。
硬件要求:需稍高配置,如32GB内存,NVIDIA A100或T4系列GPU,运行时间较长。

deepseek 14b

参数量:约140亿。
硬件要求:更高性能,如64GB内存和A40级显卡,需更长的计算时间。

deepseek 32b

参数量:约320亿。
硬件要求:需更高配置,如80GB内存、A100或H100 GPU,适合企业级使用。

deepseek 70b和671b

参数量:分别约700亿和6,710亿。
硬件要求:需超级计算机配置,包括大量显存、高性能GPU和强大处理器,通常需分布式计算。

总结:参数越大,硬件需求越强,尤其是GPU性能、内存容量和计算时间。个人用户适合较小的模型(如7b或8b),而更大的模型需要企业级资源。

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